Plateforme d'analyse NLP pour données SHS environnementales

Recherche appliquée · NLP · IA générative · RAG · Data engineering

Pourquoi ce projet ?

OBSERVANCE permet d'analyser automatiquement les avis de l'Autorité environnementale (Ae) afin de faciliter la compréhension de la prise en compte des enjeux environnementaux dans la décision publique.

Ce que j'ai fait concrètement

Structuration d'un corpus de 2400+ documents (PDF + métadonnées)
Pipeline NLP : extraction (PDF/OCR), nettoyage, segmentation, chunking
Indexation vectorielle & recherche sémantique via un moteur RAG
Analyse qualitative des résultats + livrables documentés

Compétences mobilisées

IA & NLP

NLP & text mining (Python)
OCR & qualité texte (pdfplumber, pytesseract)
Chunking & embeddings multilingues (LangChain, Hugging Face / OpenAI)
RAG : indexation & recherche sémantique (LangChain, ChromaDB)
LLM : génération cloud & local (OpenAI, Ollama)

Data & ingénierie

Pipelines de traitement & automatisation (Python)
Structuration de base de données & requêtes (SQLite)
Analyse & indicateurs (Pandas)
Visualisation interactive (Streamlit, Plotly)
Cartographie : WKT → GeoJSON (Shapely)

Cloud & déploiement

Déploiement sur VM (Google Compute Engine)
Stockage / transfert de données (Google Cloud Storage)
Environnements reproductibles (Docker)

Ressources

slideshow Présentation (slides) description Rapport (PDF) play_circle Vidéo (démonstration de l'application) bar_chart Application (Version démo) terminal Code (GitHub)